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聚丙烯反应器熔融指数预测控制算法

王天培,翟春艳,刘慧哲,李书臣,苏成利

石油化工高等学校学报 2013, 26 (3): 79-82. DOI: 10.3969/j.issn.1006396X.2013.03.018

摘要（632）

PDF （1354KB）（382）

针对双环管聚丙烯反应器中的熔融指数难以在线测量的问题,采用机理建模方法建立熔融指数软测量模型。为了实现预测控制,将软测量模型转化为Hammerstein模型形式作为预测模型。并基于这个预测模型设计预测控制器,实现了聚合反应过程的熔融指数预测控制,仿真结果验证了该方法的有效性。

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基于粒子群优化的神经网络容错控制算法

周立群,张晓琴,李书臣,苏成利,翟春艳

石油化工高等学校学报 2011, 24 (3): 95-98. DOI: 10.3696/j.issn.1006-396X.2011.03.022

摘要（651）

PDF （259KB）（426）

针对一类非线性系统的传感器故障, 将故障诊断与容错控制方法相结合, 提出了一种容错控制方法。用BP 网络建立传感器故障模型, 并用粒子群算法来训练BP 网络的参数, 在线估计系统的状态和故障参数。然后将故障参数与修正的Bay es 分类算法相结合, 对传感器故障在线检测、分离和估计, 通过补偿算法, 实现容错控制。对连续搅拌釜式反应器(CST R)的仿真结果表明, 该方法收敛性好, 对传感器故障具有很强的容错能力。

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基于微粒群优化和模拟退火的约束广义预测控制算法

付秋峰,肖军,李书臣,张勇强,刘威

石油化工高等学校学报 2010, 23 (2): 89-92.

摘要（687）

PDF （874KB）（494）

提出一种基于微粒群优化和模拟退火的约束广义预测控制算法, 将微粒群优化和模拟退火引入到广
义预测控制的滚动寻优过程中, 增强对约束边界的搜索能力, 并将约束条件构成约束违反度函数和适应度函数一起
判断最优解的优劣, 该算法可以有效地提高广义预测控制处理约束的能力。通过对一个工业对象的仿真, 验证了该
算法的可行性和有效性。